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大连车牌识别系统

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简要分析目前大连车牌识别模式和原理

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简要分析目前大连车牌识别模式和原理

发布日期:2016-12-02 00:00 来源:云顶娱乐官网 点击:

大连车牌识别


简要分析我国目前的车牌识别模式

    目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛,车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。


    当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。

 

大连车牌识别系统工作原理

    一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。


    2003年到2014年10年间,我国汽车数量增长迅猛,从2400万辆增长到1.54亿辆,按照国际城市建设经验,停车泊位应达到机动车数量的1.1至1.2倍为宜。我们以1.1倍测算,我国停车泊位理论需求量将从2008年的5609.57万个增长至2020年的30936.55万个。以目前泊位数量来看,高效的利用现有车位显得尤为重要。而作为其重要环节的车牌识别也凸显出其肱骨作用。


    车牌的自动识别是图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一,是实现交通管理智能化的重要环节。在高清视频技术的车牌识别系统中,采用视频全区域动态检测跟踪技术,是目前智能交通计算机运算视觉最先进的技术,对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体,进行不同角度、不同种类的复杂检测,采用改进的滤波方法进行跟踪,然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。


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